兩會訪談 | 加快推進人工智能與制造業深度融合

——訪全國政協委員，中國國際工程咨詢有限公司黨委書記、董事長茍護生

編者按：2024年3月5日，習近平總書記參加十四屆全國人大二次會議江蘇代表團審議時強調，面對新一輪科技革命和產業變革，我們必須搶抓機遇，加大創新力度，培育壯大新興產業，超前布局建設未來產業，完善現代化產業體系。人工智能是推動新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，人工智能與制造業深度融合，將有力推動制造業高端化、智能化、綠色化、融合化。圍繞相關問題，求是網記者專訪了全國政協委員，中國國際工程咨詢有限公司黨委書記、董事長茍護生。

圖為茍護生委員

求是網記者：

科技創新能夠催生新產業、新模式、新動能，是發展新質生產力的核心要素。在發展新質生產力、助推高質量發展方面，人工智能將發揮怎樣的作用？

茍護生委員：

習近平總書記指出，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。當前，人工智能正加速賦能各行各業，催生新產業、新模式、新業態，成為培育發展新質生產力的重要引擎，我認為人工智能將在以下三個方面發揮重要作用：

人工智能催生一批新興產業，如智能網聯汽車、智能機器人、智能家居、虛擬現實等。這些新興產業創造了大量就業崗位、提升了經濟產值，為經濟發展注入了新動能，提供了新活力，也是社會進步的重要助推器。

人工智能推動傳統產業轉型升級。傳統產業在我國制造業中占比超過80％。大力推進新型工業化，必須加快傳統產業的改造升級。人工智能通過對傳統產業生產制造全流程、全要素、各環節的賦能改造，能夠實現提質增效和降本降耗。

人工智能能夠進一步提升勞動生產率。一方面，在人工智能技術賦能下，智能機器人走入生產生活之中，成為人類的得力助手。目前，我國在役工業機器人數量突破150萬臺，占全球總量的比重超1/3，制造業機器人密度達到392臺/萬人。隨著人工智能技術的發展和賦能，工業機器人的工作效率能夠得到進一步提升。另一方面，人工智能也在提升勞動者的素質和能力，培養出數字時代所需的復合型人才，推動全社會生產力的提升。

求是網記者：

我國在助推人工智能與制造業深度融合方面有什么優勢？

茍護生委員：

今年的政府工作報告提出，大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動。實體經濟尤其是制造業是“人工智能+”的主戰場。當前，我國制造業規模巨大、信息基礎設施完善，這些都為推動“人工智能+制造業”發展創造了良好的基礎條件。

從數據資源看，我國數據規模大、數據要素市場發展迅猛。據統計，我國數據年產量全球占比超10%，存儲量全球占比近15%。2019至2022年，我國數據市場交易規模從285億元增長至超700億元，年均增長超30%。

從算力資源看，我國算力產業規模快速增長，年增長率近30%。截至2023年，我國提供算力服務的在用機架數達到810萬標準機架，算力規模僅次于美國，位列全球第二。

從數字基礎設施看，我國5G基站數量已超330萬個，占移動基站比例已經接近1/3。工業互聯網基礎設施持續完善，具有一定影響力的工業互聯網平臺超過240家。

從產業基礎看，我國人工智能核心產業規模不斷增長，企業數量超過4400家。同時，我國擁有全世界最完整的產業體系，制造業總體規模連續14年保持全球第一。目前全國已建設近萬家數字化車間和智能工廠。

總的看，我國在人工智能應用場景優化及產業化布局方面走在世界前列，通過“人工智能+制造業”深度融合，能夠有力推動制造業高端化、智能化、綠色化、融合化，提升新型工業化水平。

求是網記者：

為更好推動人工智能與制造業深度融合，應在哪些方面著力？

茍護生委員：

推動人工智能與制造業深度融合是高質量發展的內在要求，是完善現代化產業體系的有力抓手，也能有效推動傳統產業、新興產業與未來產業互促共進。下一步，我認為應該在以下四個方面著力：

一是加快科技創新，以高水平科技自立自強支撐新質生產力形成。堅持問題導向，加強機器學習算法、智算芯片、核心軟件等關鍵核心技術攻關。完善產學研結合的創新體系，鼓勵科研機構、高校、領軍企業組建創新聯合體，協同攻關產業共性技術，推動技術成果產業化應用。

二是大力推進人工智能產業化，推動其在制造業領域的應用。推動傳統產業、重點行業智能化升級，加快制造業全流程智能化，提升研發、中試、生產、服務、管理等環節智能化水平；推進人工智能制造業試點示范，拓展應用場景。

三是大力培養創新型復合型人才。聚焦發展需求，加強人工智能領域高層次人才和緊缺人才的培育和引進力度，搭建人才交流平臺，暢通引才渠道，完善人才服務。深化高校、職業技術學校和企業間的交流合作，通過卓越工程師計劃及產教融合試點相關舉措，加強智能制造、機器人、算法設計、工業互聯網等領域專業技術人才培育培訓，夯實人才基礎。

四是加快信息基礎設施建設，推動資源共享共用。加強5G、數據中心、算力等基礎設施建設，加快工業互聯網規模化應用，為人工智能與制造業融合發展夯實基礎。推動數據中心、智算中心、數據知識資源等的整合與共享，推動通用人工智能大模型在生產制造中的應用，降低人工智能賦能制造業的門檻。